Simak Peran Big Data dalam Transformasi Bisnis

Posted by Telkom University on May 28th, 2024

Simak Peran Big Data dalam Transformasi Bisnis

Dalam era bisnis modern, big data telah muncul sebagai kekuatan utama yang mendorong perubahan. Dengan menggabungkan berbagai sumber data dan menerapkan teknologi ICT seperti cloud computing, Internet of Things (IoT), dan kecerdasan buatan (AI), perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan proses bisnis, dan mendapatkan wawasan berharga.

Apa itu Big Data?

Big Data merupakan gabungan dari data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur yang dikumpulkan oleh suatu organisasi untuk dianalisis dengan menggunakan pembelajaran mesin, pemodelan prediktif, dan aplikasi analitik tingkat lanjut. Karena ukurannya yang besar, Big Data memerlukan pendekatan yang berbeda dalam pemrosesan dan penyimpanannya, tidak bisa hanya mengandalkan perangkat pengelola database konvensional.

Karakteristik Big Data

Tiga ciri utama dari Big Data adalah volume, velocity, dan variety.

Volume mengacu pada jumlah data yang besar, yang bisa berasal dari berbagai sumber seperti data feed Twitter, jumlah klik pada halaman web, atau data dari peralatan sensor.

Velocity menunjukkan kecepatan di mana data dihasilkan, diproses, dan dianalisis. Kecepatan ini penting karena mendorong penggunaan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk menemukan pola dalam data secara otomatis.

Variety mencakup beragam jenis data, termasuk data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur, seperti teks, audio, dan video, yang memerlukan pendekatan analisis yang berbeda.

Macam-Macam Tipe Data dalam Big Data

Di dalam Big Data, terdapat berbagai macam tipe dan jenis data yang memerlukan prapemrosesan sebelum diolah dalam proses analitik. Mulai dari data transaksi dan catatan keuangan yang terstruktur, hingga teks, data engagement social media, dan data streaming dari sensor IoT yang tidak terstruktur.

Perkembangan Big Data dari Tahun ke Tahun

Perkembangan Big Data telah mengalami evolusi signifikan dari waktu ke waktu. Dari munculnya mesin pemrosesan data elektronik pada tahun 1940-an hingga perkembangan teknologi seperti IoT, AI, dan machine learning yang semakin mempercepat analisis data dalam skala yang lebih besar dan lebih cepat.

Keuntungan dan Kerugian Big Data

Penggunaan Big Data dalam bisnis memberikan banyak keuntungan, seperti meningkatkan pemahaman terhadap respons masyarakat terhadap suatu trend, analisis sentimen di media sosial, pengambilan keputusan yang lebih tepat berdasarkan data, hingga penemuan wawasan baru dan peluang bisnis. Namun, implementasi Big Data juga memiliki beberapa kekurangan, seperti kurangnya SDM yang ahli di bidang Big Data, kesulitan dalam mengelola pertumbuhan data yang cepat, masalah kualitas data, kompleksitas integrasi, dan ancaman keamanan data.

Manfaat Big Data di Perusahaan

Teknologi Big Data telah memberikan manfaat yang signifikan dalam berbagai sektor bisnis. Perusahaan dapat memanfaatkan informasi yang dihasilkan Big Data untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan, meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan inovasi, dan meningkatkan keunggulan kompetitif.

Peran Big Data dalam Business Process Management (BPM)

Big Data memainkan peran penting dalam Business Process Management (BPM) dengan membantu organisasi menganalisis dan memahami proses bisnis mereka. Dengan big data, perusahaan dapat melakukan analisis proses bisnis, memprediksi permintaan dan persediaan, meningkatkan pengalaman pelanggan, serta mendeteksi kecurangan dan manajemen risiko secara lebih efisien.

Penerapan ICT Technology pada Big Data

Teknologi Informasi dan Komunikasi (ICT) memiliki peran krusial dalam pengembangan dan penggunaan Big Data. Melalui teknologi seperti cloud computing, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), dan big data analytics, perusahaan dapat mengelola dan menganalisis data dengan lebih efisien dan efektif.

Like it? Share it!


Telkom University

About the Author

Telkom University
Joined: March 28th, 2024
Articles Posted: 26

More by this author